¿Y si las máquinas nos están enseñando a pensar como ellas?

Mira, a veces me siento a ver cómo funcionan estas inteligencias artificiales y no puedo evitar pensar que igual estamos aprendiendo más de lo que creemos. Acaba de salir un paper en arXiv —de esos que te hacen darle vueltas al coco— que plantea una idea bastante loca: que el éxito de la IA moderna, especialmente ese aprendizaje supervisado del que tanto se habla, podría estar diciéndonos algo sobre cómo aprendemos los humanos. Y no, no es una chorrada.

El caso es que estos tíos argumentan que si nos tomamos en serio la IA como modelo de aprendizaje humano, igual resulta que somos más asociacionistas de lo que pensamos. O sea, que gran parte de lo que aprendemos viene de ese feedback constante, de ensayo y error, como cuando entrenas a un perro o le das like a una foto. Y mira por dónde, eso es exactamente lo que hace que los modelos de lenguaje y los bots de juegos funcionen: aprendizaje supervisado, que no es más que aprender de las consecuencias de tus acciones.

Pero ojo, que no todo es tan simple. El paper distingue entre cuánto curro cuesta generar ese feedback. Porque no es lo mismo aprender de un profesor que te dice "bien" o "mal" cada dos por tres, que hacerlo de un entorno que te da la respuesta solo de vez en cuando. Y ahí está el truco: los sistemas de IA más potentes son los que logran sacar partido incluso cuando el feedback es escaso o ruidoso. Como cuando aprendes a cocinar viendo vídeos en YouTube sin que nadie te corrija.

Y yo me pregunto: ¿estamos redescubriendo la rueda? Porque esto del asociacionismo no es nuevo, viene de Hume y compañía. Pero igual la IA nos está obligando a replantearnos si el aprendizaje humano funciona más por asociaciones que por reglas lógicas. Vamos, que igual lo de pensar en conceptos abstractos es un lujo evolutivo, pero lo que realmente nos hace funcionar es el feedback, como a las máquinas.

Al final, el paper es un toque de atención: no menospreciemos lo que la IA puede enseñarnos sobre nosotros mismos. Porque si resulta que aprender es básicamente machacar patrones hasta que algo hace clic, entonces igual los humanos no somos tan especiales. O quizás sí, porque nosotros podemos decidir ignorar el feedback y hacer cosas estúpidas. Eso las máquinas aún no lo saben hacer.

Segun ha adelantado el medio arXiv AI.