MCP plugins en Python: el prompt que te ahorra semanas de curro

Mira, colega, si llevas un tiempo trasteando con MCP (Model Context Protocol) y Python, sabes de sobra que los plugins son la polla. Pero también sabes que hacerlos funcionar a veces es como buscar una aguja en un pajar. Te voy a dar los prompts que uso yo para que no pierdas el tiempo.

El problema real con MCP y Python

No te voy a vender humo. Los MCP plugins en Python tienen una curva de aprendizaje que te puede joder el día si no sabes por dónde tirar. La documentación oficial es correcta pero densa, y los ejemplos prácticos escasean. Por eso he preparado estos prompts que te van a ahorrar semanas de prueba y error.

Prompt 1: Estructura base de un plugin MCP

Este es el esqueleto que uso siempre. Cópialo y pégatelo, tío:

Eres un experto en MCP y Python. Genera la estructura completa de un plugin MCP funcional en Python 3.11+ que incluya:

• Configuración básica con argparse
• Un handler para eventos "on_message"
• Logging básico
• Manejo de errores
• Un ejemplo de comando personalizado

Usa type hints y f-strings. Dame el código completo con explicaciones breves en comentarios.

Prompt 2: Integración con APIs externas

Esto es lo que te separa de los novatos:

Crea un plugin MCP en Python que se conecte a una API REST externa (elige una popular como GitHub o WeatherAPI). El plugin debe:

• Autenticarse con API key desde variables de entorno
• Cachear respuestas con functools.lru_cache
• Manejar rate limiting
• Devolver resultados formateados en JSON

Incluye ejemplo de uso con async/await. Dame el código completo y funcional.

Prompt 3: Plugins con memoria y estado

Esto es clave para aplicaciones serias:

Desarrolla un plugin MCP en Python que implemente un sistema de memoria persistente usando SQLite. Debe:

• Guardar contexto de conversaciones anteriores
• Permitir búsqueda por palabras clave
• Tener límite de tokens automático
• Incluir función para limpiar memoria antigua

El plugin debe ser thread-safe. Dame el código completo con manejo de excepciones.

Prompt 4: Debugging y testing de plugins

Porque todo se rompe, colega:

Genera un conjunto de tests unitarios para un plugin MCP en Python usando pytest. Incluye:

• Mock de las llamadas a la API de MCP
• Test de errores comunes (timeout, conexión perdida, datos corruptos)
• Test de rendimiento con timeit
• Un script de debugging que muestre logs en tiempo real

Dame el código completo con fixtures y parametrización.

Prompt 5: Plugin MCP con procesamiento de archivos

Para los que trabajan con datos reales:

Crea un plugin MCP en Python que procese archivos CSV y Excel. Debe:

• Leer y validar formatos automáticamente
• Ofrecer funciones de filtrado y transformación
• Exportar resultados en múltiples formatos (CSV, JSON, Parquet)
• Incluir barra de progreso con tqdm
• Manejar archivos de hasta 1GB

Dame el código completo con gestión de memoria.

Mi consejo final

Tío, estos prompts no son magia. Son herramientas que he ido refinando con el tiempo. El truco está en adaptarlos a tu caso concreto. No copies y pegues sin pensar: modifica los parámetros, añade tus propias funciones, prueba con diferentes APIs.

Y recuerda: el mejor plugin MCP es el que resuelve tu problema específico, no el más complejo. Empieza con algo pequeño, prueba, itera. Así es como se construyen cosas sólidas.

¿Y tú, qué prompt usas para crear tus plugins MCP en Python?